J'essaie d'écrire un DataFrame dans un fichier avec des cellules contenant des guillemets simples et doubles. J'ai utilisé une combinaison de 'escapechar' et 'quotechar' pour y parvenir mais je n'ai pas réussi: data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] )) avec open (outfile, 'w') comme output_file: writer = csv.writer (fichier_sortie, délimiteur = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', double guillemet = Faux, citant = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '\' ' ) pour i dans la plage (len (data_test)): line = data_test.iloc [i] writer.writerow (ligne) fichier_sortie.close () La sortie que j'obtiens contient des guillemets simples dans des cellules contenant des guillemets simples (cellule [1,1] et cellule [1,2]), mais ce n'est pas la bonne solution. CD''s CD''sss 1 "" 2 un autre 3 J'essaye d'obtenir: CD du CD'sss 1 "" 2 un autre 3 Des idées sur la façon de combiner des guillemets simples et doubles?
2021-02-20 08:11:37
Utilisez ceci :
writer = csv.writer (fichier_sortie,
délimiteur = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
double guillemet = Faux,
citant = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
PRODUCTION
CD du CD'sss 1
"" 2
un autre 3
1
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C'est un peu écrit de manière cryptique, mais je pense que c'est le point:
Dialect.escapechar¶
Chaîne à un caractère utilisée par l'écrivain pour échapper au délimiteur si les guillemets sont définis sur QUOTE_NONE et le quotechar si les guillemets doubles sont faux. Lors de la lecture, escapechar supprime toute signification particulière du caractère suivant. La valeur par défaut est None, ce qui désactive l'échappement.
Vous devez définir le caractère d'échappement sur Aucun.
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Vous semblez avoir beaucoup de mal à faire quelque chose de spécial avec vos guillemets intégrés. Cela ne correspond pas à votre cas d'utilisation. Il n'y a pas de signification particulière pour eux: ce sont simplement des caractères dans la chaîne, à prendre textuellement, comme tous les autres. Ce sont des données, pas des chaînes de ligne de commande qui peuvent avoir une signification particulière.
Supprimez votre gestion d'échappement - qui demande à votre rédacteur d'ajouter ces significations spéciales et entraîne des interprétations indésirables.
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Pourquoi n'utilisez-vous pas pandas.to_csv?
importer des pandas en tant que pd
importer numpy comme np
importer csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', citant = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv:
CD du CD'sss 1
"" 2
un autre 3
Si ligne par ligne est nécessaire:
importer des pandas en tant que pd
importer numpy comme np
importer csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["CD's", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' one ',' other ', 3]] ))
avec open ('out.csv', 'w', newline = '') comme fichier_sortie:
writer = csv.writer (fichier_sortie, délimiteur = '\ t', quotechar = '', citant = csv.QUOTE_NONE)
pour la ligne dans data_test.as_matrix ():
writer.writerow (ligne)
1
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Ta Réponse
StackExchange.ifUsing ("éditeur", fonction () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("extraits", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "extraits de code");
StackExchange.ready (fonction () {
var channelOptions = {
tags: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Doit lancer l'éditeur après les extraits, si les extraits sont activés
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("extraits", function () {
createEditor ();
});
}
autre {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: faux,
heartbeatType: 'réponse',
autoActivateHeartbeat: faux,
convertImagesToLinks: vrai,
noModals: vrai,
showLowRepImageUploadWarning: vrai,
reputationToPostImages: 10,
bindNavPrevention: vrai,
suffixe: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "Powered by \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.1414 4.61182C47.4335 4.61182 46.72556.9762.6943 4.61182C47.4335 4.61182 46.72554.91628 46.094 4.68.4335 4.61182 46.72554.91628 46.094.49.48.4335 4.61182 46.72554.91628 46.094.49.48.4335 4.61182 46.7256 4.9762.698 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10.1419C32.492 12.6954.0 34184.01448.0 14.6954.0 34184.0 34184.0 14.6954.0 34184.0 14484.0 14.6954.0 34184.0 14484.0 41,5985 12,6954 41,5985 10,1419V6,59049C41,5985 5,28821 41,1394 4,66232 40,1061 4,66232C39,0732 4,66232 38,5948 5,28821 38,5948 6,59049V9,60062C38,5948 10,8521 38,2696 11,5455 37,0451 11,4455,5C35,820 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/ \ u003e \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ "d. = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.993 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.509 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.505 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.505 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.505 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.505 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.505 4.66231 29.4502 4.66231C28.993.505 4.66231 29.4502 4.66231C28.99350 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.8341.832C 12.7799 28.121 12.8341.830C 12.7799 28.121 12.8341.830C 28.1161 12.7799 28.121 12.8341.830C 12.1161 12.7799 28.121 12.8341.830C 12.1161 12.7799 28.121 12.8341.8304.1256.28.1256 12.7799 28.121 12.8341.285 12.8341.285 12.7799 28.121 25.121 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6335 7.0247 7.02417.6335 25.6622 17.6335 7.0247 7.02417.6335 25.6622 17.6335 7,02424 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \ `` / \ u003e \ u003cpath d = \ '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.6837 14.4879.8016 4,68 5,88013C12,653 5,05154 11,6581 4,62866 10,3573 4,62866C9.34336 4,62866 8,57809 4,89931 7,9466 5,5079C7,58314 4,9328 7,10506 4,66232 6,51203 4,66232C5,47873 4,66232 5.00066 5. 11,9512V8,90741C8,44,44,7579 6,44,4179,58 9,54179,58 9,511 6,44179 6118 9,54179 6111 8,44179 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 16.8045 7.58817 \ 16.8045 8.941079 16.8045 7.58817 \ 16.8045 8.941079 16.8045 7.58817 \ 16.8045 8.9410 d. 5,28821 2,83866 4,66232 1,82471 4,66232C0,791758 4,66232 0,313354 5,28821 0,313354 6,59049V11,951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.400291Z "fille =" 1 " u003c / a \ u003e ",
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